摘要:本文将带你了解Android应用开发Android照片墙应用技巧,希望本文对大家学Android有所帮助。
本文将带你了解Android应用开发Android照片墙应用技巧,希望本文对大家学Android有所帮助。
Android照片墙应用技巧。
照片墙应用介绍
应用中需要显示大量的图片,图片从网络获取。
应用有两个问题:
流畅地显示
省流量
流畅性是所有应用都必须要有的,图片要从网上下载,下载过程必须放到工作线程当中来解决。另外图片也有可以有一部分保存在内存当中,直接从内存当中获取并显示,这才是最快的方式。
图片有很多,用户理论上只用下载一遍图片就行了,不能重复去下载,缓存可以帮助用户节省流量。
缓存使用思路
Android 缓存原理一文中说明了缓存的原理以及使用方式,如有不明白可参考此文。
其实缓存思路特别简单,在需要使用图片的时候,先查内存缓存,如果没有再查硬盘缓存,还没有则去网络下载,下载完毕后加入硬盘缓存以及内存缓存,以备下次再用。缓存是不是已满,该如何删除交给缓存工具类决定,但大体思路一定是这样。
本文中也是这么做的,而且硬盘缓存读取相当于IO过程,较缓慢,也可以放到工作线程当中,于是就可以把查内存缓存以外的所有操作都放到工作线程当中完成。
照片墙的核心代码如下:
privatevoidloadBitmaps(ImageViewimageView,Stringurl){
try{
Bitmapbitmap=getBitmapFromMemoryCache(url);
if(bitmap==null){
Tasktask=newTask(imageView,url);
mPools.submit(task);
}else{
if(imageView!=null&&bitmap!=null){
imageView.setImageBitmap(bitmap);
}
}
}catch(Exceptione){
//TODO:handleexception
}
}
如果从内存缓存中无法获取到图片,则向线程池中提交一个任务,在线程池中完成图片的获取。
classTaskimplementsRunnable{
ImageViewiv;
StringimageUrl;
Task(ImageViewview,Stringurl){
iv=view;
imageUrl=url;
}
@Override
publicvoidrun(){
FileDescriptorfileDescriptor=null;
FileInputStreamfileInputStream=null;
Snapshotsnapshot=null;
try{
finalStringkey=hashKeyForDisk(imageUrl);
snapshot=mDiskLruCache.get(key);
if(snapshot==null){
Editoreditor=mDiskLruCache.edit(key);
if(editor!=null){
OutputStreamoutputStream=editor.newOutputStream(0);
if(downloadUrlToStream(imageUrl,outputStream)){
editor.commit();
}else{
editor.abort();
}
}
snapshot=mDiskLruCache.get(key);
}
if(snapshot!=null){
fileInputStream=(FileInputStream)snapshot
.getInputStream(0);
fileDescriptor=fileInputStream.getFD();
}
Bitmapbitmap=null;
if(fileDescriptor!=null){
bitmap=BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fileDescriptor);
}
if(bitmap!=null){
addBitmapToMemoryCache(key,bitmap);
Resultresult=newResult(iv,bitmap,imageUrl);
Messagemsg=Message.obtain(mHandler,MSG_SHOW_BITMAP,result);
msg.sendToTarget();
}
}catch(Exceptione){
Log.e("okunu","run",e);
}
}
}
和前文所说思路一样,先从硬盘缓存中读取,如果没有再从网络中下载图片。一定不能忘记将图片添加进入硬盘缓存和内存缓存中来,这一步非常重要。
由于硬盘缓存的使用方法,在从网上下载图片的时候,是直接下载到缓存文件当中的,而不是先下载再复制一份到硬盘缓存当中,因为这样可以节省一次IO过程。
另外还有一些小细节,比如最后如何刷新界面,首先在工作线程中是无法刷新UI的,所以在此处用handler,将结果返回主线程中处理。
if(msg.what==MSG_SHOW_BITMAP){
Objectobj=msg.obj;
if(obj!=null){
Resultresult=(Result)obj;
if(result.iv.getTag().equals(result.url)){
result.iv.setImageBitmap(result.bitmap);
}
}
}
结果中包含图片、imageview以及url,为了防止图片显示错乱,还加以判定,只有imageview的tag等于此url的时候,才更新图片,如此则不会更新错乱。
多线程使用
在这种有大量耗时操作的时候,开启工作线程是非常必要的,但如何优雅地使用线程,其实仍然有门道。
android中有很多种开启工作线程的方式。
AsyncTask,封装地非常好,不同的回调函数还处于不同的线程当中,方便用户拿结果更新UI,但如果有多个AsyncTask实例在执行,它们是顺序执行,并不是想象中的多线程在多核CPU上同时执行。
Thread,原始的线程使用方式,如果构造太多,不优雅,线程不能得到复用,浪费资源,开启一个线程也是有开销的
HandlerThread,能够与handler结合,一种非常优雅的工作线程开启方式,不过不太适合大量任务的情况,这种只相当于线程池中只有一个线程在跑
线程池,重量级武器,适合大量任务的情况
android中开启工作线程包括但不限于以上4种,它们的优劣大致如上所述,需要我们根据不同的情形选用不同的方式,写出优雅的代码。
在照片墙应用中,明显是有大量任务需要工作线程来执行的,以上四种情况中,最适合的就是线程池了,它的速度效率是最高的,有兴趣的同学可以去做做实验,以四种不同方式来完成任务,看看哪个效率最高
杂谈
在文章一开始的时候,就聊到一个话题,OOM的问题,如果图片太大,如果防止OOM呢
这个问题相信很多人都知道答案:
/**
*Ifsettotrue,thedecoderwillreturnnull(nobitmap),but
*theout...fieldswillstillbeset,allowingthecallerto
*querythebitmapwithouthavingtoallocatethememoryforitspixels.
*/
publicbooleaninJustDecodeBounds;
/**
*Ifsettoavalue>1,requeststhedecodertosubsampletheoriginal
*image,returningasmallerimagetosavememory.Thesamplesizeis
*thenumberofpixelsineitherdimensionthatcorrespondtoasingle
*pixelinthedecodedbitmap.Forexample,inSampleSize==4returns
*animagethatis1/4thewidth/heightoftheoriginal,and1/16the
*numberofpixels.Anyvalue<=1istreatedthesameas1.Note:the
*decoderusesafinalvaluebasedonpowersof2,anyothervaluewill
*beroundeddowntothenearestpowerof2.
*/
publicintinSampleSize;
利用inJustDecodeBounds,计算出inSampleSize,相信这样的逻辑网上一找一大堆,本人在此不再复述。如果你的图片应用,图片都是大于5M以上的高清大图,那么一定要考虑这个方法了。
另外由url转化成hash key的时候,怎么这么费劲呢
publicStringhashKeyForDisk(Stringkey){
StringcacheKey;
try{
finalMessageDigestmDigest=MessageDigest.getInstance("MD5");
mDigest.update(key.getBytes());
cacheKey=bytesToHexString(mDigest.digest());
Log.i("okunu","cacheKey="+cacheKey);
}catch(NoSuchAlgorithmExceptione){
cacheKey=String.valueOf(key.hashCode());
}
returncacheKey;
}
privateStringbytesToHexString(byte[]bytes){
StringBuildersb=newStringBuilder();
for(inti=0;iStringhex=Integer.toHexString(0xFF&bytes[i]);
if(hex.length()==1){
sb.append('0');
}
sb.append(hex);
}
returnsb.toString();
}
第一步,我们通常能理解,获取url的md5值,因为url中可能含有各种奇异字符,不适合作为key来使用,但bytesToHexString方法的作用是什么
大家可以仔细地看看硬盘缓存中文件的名字的长度,就是为了防止名字长度不一致,当长度短一位的时候,补0。
代码已经上传到github当中,有需要的可以取用
https://github.com/okunu
照片处理
Android 选择图片上传功能【支持多选拍照预览等】
本文由职坐标整理并发布,希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注职坐标移动开发之Android频道!
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