4 种负载均衡算法
upstream 支持4种负载均衡调度算法:
A)轮询(默认):每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器;
B)ip_hash:每个请求按访问IP的hash结果分配，同一个IP客户端固定访问一个后端服务器。可以保证来自同一ip的请求被打到固定的机器上，可以解决session问题。
C)url_hash:按访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器。后台服务器为缓存的时候效率。
D)fair:这是比上面两个更加智能的负载均衡算法。此种算法可以依据页面大小和加载时间长短智能地进行负载均衡，也就是根据后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。Nginx本身是不支持 fair的，如果需要使用这种调度算法，必须下载Nginx的 upstream_fair模块。
1、默认轮训
打开 nginx 配置文件
[root@master ~]# vi  /etc/nginx/conf.d/default.conf
写轮训配置
#设定负载均衡服务器列表
upstream roundrobin {
     #后端服务器访问规则
    server 192.168.1.115:8080  weight=1;       #server1
    server 192.168.1.131:8081  weight=1;       #server1
    server 192.168.1.94:8090   weight=1;       #server3
}

server {
        listen 80;
        server_name 192.168.1.131;
        location / {
                proxy_pass //roundrobin;
        }
}

配置完成后
//检查 nginx 配置是否正确
nginx -t  

//重新加载 nginx 配置
service nginx reload 
当访问 //192.168.131 的时候，会把这个请求负载到 192.168.1.115 的 8080 端口、192.168.1.115 的 8080 端口、192.168.1.115 的 8080 端口。负载的权重由 weight 来决定，默认为 1 ，weight 越大，权重就越大。
2、基于hash
#设定负载均衡服务器列表
upstream roundrobin {
     #后端服务器访问规则
    ip_hash;                                   #添加参数支持哈希
    server 192.168.1.115:8080  weight=1;       #server1
    server 192.168.1.131:8080  weight=1;       #server1
    server 192.168.1.94:8090   weight=1;       #server3    
}

server {
        listen 80;
        server_name 192.168.1.131;
        location / {
                proxy_pass //roundrobin;
        }
}

设置后端负载均衡服务器的状态

down，表示当前的server暂时不参与负载均衡。
backup，预留的备份机器。当其他所有的非backup机器出现故障或者忙的时候，才会请求backup机器，因 此这台机器的压力最轻。

注意:backup不能和ip_hash同时配置。因为ip_hash只能访问同一台服务器，而backup是在只有所有参与  负载均衡的服务器出现故障时，才会请求备份机。当所有负载均衡的服务器出现故障了，ip_hash的将无法 请求了。
#设定负载均衡服务器列表
upstream roundrobin {
    #后端服务器访问规则
    server 192.168.1.115:8080  weight=1;       #server1
    server 192.168.1.131:8080  down;           #server2 不参与负载
    server 192.168.1.94:8090   backup;         #server3 备份机   
}

server {
        listen 80;
        server_name 192.168.1.131;
        location / {
                proxy_pass //roundrobin;
        }
}

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