本文将带你了解Android应用开发之Android 之 Bitmap 解析，希望本文对大家学Android有所帮助

Bitmap在Android中指的是一张图片，可以是png，也可以是jpg等其他图片格式。
一、Bitmap的基本加载
Bitmap的加载离不开BitmapFactory类，关于Bitmap官方介绍Creates Bitmap objects from various sources, including files, streams, and byte-arrays.查看api，发现和描述的一样，BitmapFactory类提供了四类方法用来加载Bitmap：
decodeFile 从文件系统加载
a. 通过Intent打开本地图片或照片
b. 在onActivityResult中获取图片uri
c. 根据uri获取图片的路径
d. 根据路径解析bitmap:Bitmap bm = BitmapFactory.decodeFile(sd_path)decodeResource 以R.drawable.xxx的形式从本地资源中加载
Bitmap bm = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.aaa);decodeStream 从输入流加载
a.开启异步线程去获取网络图片
b.网络返回InputStream
c.解析：Bitmap bm = BitmapFactory.decodeStream(stream),这是一个耗时操作，要在子线程中执行decodeByteArray 从字节数组中加载
接3.a,3.b,
c. 把InputStream转换成byte[]
d. 解析：Bitmap bm = BitmapFactory.decodeByteArray(myByte,0,myByte.length);
注意：decodeFile和decodeResource间接调用decodeStream方法。
关于图片的基本加载既不是本文的重点，也不是什么难点，所以这里就不贴详细代码了，这里只写几句关键代码和伪代码，【详细代码】可以下载查看
二、高效的加载Bitmap
我们在使用bitmap时，经常会遇到内存溢出等情况，这是因为图片太大或者android系统对单个应用施加的内存限制等原因造成的，比如上述方法1加载一张照片时就会报:06-28 10:43:30.777 26007-26036/com.peak.app W/OpenGLRenderer: Bitmap too large to be uploaded into a texture (3120x4160, max=4096x4096)，而方法2加载一个3+G的照片时会报Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: Failed to allocate a 144764940 byte allocation with 16765264 free bytes and 109MB until OOM所以，高效的使用bitmap就显得尤为重要，对他效率的优化也是如此。
高效加载Bitmap的思想也很简单，就是使用系统提供给我们Options类来处理Bitmap。翻看Bitmap的源码，发现上述四个加载bitmap的方法都是支持Options参数的。
通过BitmapFactory.Options按一定的采样率来加载缩小后的图片，然后在ImageView中使用缩小的图片这样就会降低内存占用避免【OOM】，提高了Bitamp加载时的性能。
这其实就是我们常说的图片尺寸压缩。尺寸压缩是压缩图片的像素，一张图片所占内存的大小 图片类型＊宽＊高，通过改变三个值减小图片所占的内存，防止OOM，当然这种方式可能会使图片失真 。
android 色彩模式说明：
ALPHA_8：每个像素占用1byte内存。ARGB_4444:每个像素占用2byte内存ARGB_8888:每个像素占用4byte内存RGB_565:每个像素占用2byte内存
Android默认的色彩模式为ARGB_8888，这个色彩模式色彩最细腻，显示质量最高。但同样的，占用的内存也最大。
BitmapFactory.Options的inPreferredConfig参数可以 指定decode到内存中，手机中所采用的编码，可选值定义在Bitmap.Config中。缺省值是ARGB_8888。
假设一张1024*1024，模式为ARGB_8888的图片，那么它占有的内存就是：1024*1024*4 = 4MB
1、采样率inSampleSize
inSampleSize的值必须大于1时才会有效果，且采样率同时作用于宽和高；当inSampleSize=1时，采样后的图片为图片的原始大小当inSampleSize=2时，采样后的图片的宽高均为原始图片宽高的1/2，这时像素为原始图片的1/(22),占用内存也为原始图片的1/(22);inSampleSize的取值应该总为2的整数倍，否则会向下取整，取一个最接近2的整数倍，比如inSampleSize=3时，系统会取inSampleSize=2
假设一张1024*1024，模式为ARGB_8888的图片,inSampleSize=2，原始占用内存大小是4MB，采样后的图片占用内存大小就是(1024/2) * (1024/2 )* 4 = 1MB
2、获取采样率遵循以下步骤
将BitmapFacpry.Options的inJustDecodeBounds参数设为true并加载图片当inJustDecodeBounds为true时，执行decodeXXX方法时，BitmapFactory只会解析图片的原始宽高信息，并不会真正的加载图片从BitmapFacpry.Options取出图片的原始宽高(outWidth,outHeight)信息选取合适的采样率将BitmapFacpry.Options的inSampleSize参数设为false并重新加载图片
经过上面过程加载出来的图片就是采样后的图片，代码如下：
public void decodeResource(View view) { Bitmap bm = decodeBitmapFromResource(); imageview.setImageBitmap(bm);} private Bitmap decodeBitmapFromResource(){ BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.bbbb, options); options.inSampleSize = calculateSampleSize(options,300,300); options.inJustDecodeBounds =false; return  BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.bbbb,options);} // 计算合适的采样率(当然这里还可以自己定义计算规则)，reqWidth为期望的图片大小，单位是pxprivate int calculateSampleSize(BitmapFactory.Options options,int reqWidth,int reqHeight){ Log.i("========","calculateSampleSize reqWidth:"+reqWidth+",reqHeight:"+reqHeight); int width = options.outWidth; int height =options.outHeight; Log.i("========","calculateSampleSize width:"+width+",height:"+height); int inSampleSize = 1; int halfWidth = width/2; int halfHeight = height/2; while((halfWidth/inSampleSize)>=reqWidth&& (halfHeight/inSampleSize)>=reqHeight){  inSampleSize*=2;  Log.i("========","calculateSampleSize inSampleSize:"+inSampleSize); } return inSampleSize;}
三、使用Bitmap时的一些注意事项
1、不用的Bitmap及时释放
?12345if (!bmp.isRecycle()) { bmp.recycle();//回收图片所占的内存 bitmap = null; system.gc();  //提醒系统及时回收}
虽然调用recycle()并不能保证立即释放占用的内存，但是可以加速Bitmap的内存的释放。
释放内存以后，就不能再使用该Bitmap对象了，如果再次使用，就会抛出异常。所以一定要保证不再使用的时候释放。比如，如果是在某个Activity中使用Bitmap，就可以在Activity的onStop()或者onDestroy()方法中进行回收。
2、捕获异常
因为Bitmap非常耗内存，了避免应用在分配Bitmap内存的时候出现OutOfMemory异常以后Crash掉，需要特别注意实例化Bitmap部分的代码。通常，在实例化Bitmap的代码中，一定要对OutOfMemory异常进行捕获。很多开发者会习惯性的在代码中直接捕获Exception。但是对于OutOfMemoryError来说，这样做是捕获不到的。因为OutOfMemoryError是一种Error，而不是Exception。
Bitmap bitmap = null;try { // 实例化Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path);} catch (OutOfMemoryError e) { }if (bitmap == null) { return defaultBitmapMap; // 如果实例化失败 返回默认的Bitmap对象}
3、【缓存通用的Bitmap对象】
有时候，可能需要在一个Activity里多次用到同一张图片。比如一个Activity会展示一些用户的头像列表，而如果用户没有设置头像的话，则会显示一个默认头像，而这个头像是位于应用程序本身的资源文件中的。如果有类似上面的场景，就可以对同一Bitmap进行缓存。如果不进行缓存，尽管看到的是同一张图片文件，但是使用BitmapFactory类的方法来实例化出来的Bitmap，是不同的Bitmap对象。缓存可以避免新建多个Bitmap对象，避免内存的浪费。在Android应用开发过程中所说的缓存有两个级别，一个是硬盘缓存，一个是内存缓存。
4、图片的质量压缩
上述用inSampleSize压缩是尺寸压缩，Android中还有一种压缩方式叫质量压缩。质量压缩是在保持像素的前提下改变图片的位深及透明度等，来达到压缩图片的目的，经过它压缩的图片文件大小(kb)会有改变，但是导入成bitmap后占得内存是不变的，宽高也不会改变。因为要保持像素不变，所以它就无法无限压缩，到达一个值之后就不会继续变小了。显然这个方法并不适用与缩略图，其实也不适用于想通过压缩图片减少内存的适用，仅仅适用于想在保证图片质量的同时减少文件大小的情况而已
private void compressImage(Bitmap image, int reqSize) {  ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();  image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);// 质量压缩方法，这里100表示不压缩，  int options = 100;  while (baos.toByteArray().length / 1024 > reqSize) { // 循环判断压缩后的图片是否大于reqSize，大于则继续压缩baos.reset();//清空baosimage.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);// 这里压缩options%，把压缩后的数据放到baos中options -= 10;  }  // 把压缩后的baos放到ByteArrayInputStream中  ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());  //decode图片  Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null); }
5、Android加载大量图片内存溢出解决方案：
尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图，因为这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存，可以通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的 source使用BitmapFactory.Options对图片进行压缩(上述第二部分)运用Java软引用，进行图片缓存，将需要经常加载的图片放进缓存里，避免反复加载
四、Bitmap一些其他用法
1、图片旋转指定角度
// 图片旋转指定角度private Bitmap rotateImage(Bitmap image, final int degree) { int width = image.getWidth(); int height = image.getHeight(); if (width > height) {  Matrix matrix = new Matrix();  matrix.postRotate(degree);  if (image != null && !image.isRecycled()) {Bitmap resizedBitmap = Bitmap.createBitmap(image, 0, 0, width, height, matrix, true);return resizedBitmap;  } else {return null;  } } else {  return image; }}
2、图片合成
private Bitmap createStarBitmap(float grade, int maxGrade) {  Bitmap empty_star = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.empty_star); // 空星  Bitmap normal_star = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.normal_star); // 实星  Bitmap half_star = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.half_star);  ; // 半星  int star_width = empty_star.getWidth();  int star_height = empty_star.getHeight();  Bitmap newb = Bitmap.createBitmap(star_width * 5, star_height, Bitmap.Config.ARGB_8888);// 创建一个底层画布  Canvas cv = new Canvas(newb);  for (int i = 0; i < maxGrade; i++) {if (i < grade && i + 1 > grade) // 画半星{ cv.drawBitmap(half_star, star_width * i, 0, null);// 画图片的位置} else if (i < grade) // 画实心{ cv.drawBitmap(normal_star, star_width * i, 0, null);// 画图片的位置} else// 画空心{ cv.drawBitmap(empty_star, star_width * i, 0, null);// 画图片的位置}  }  // save all clip  cv.save(Canvas.ALL_SAVE_FLAG);// 保存  // store  cv.restore();// 存储  return newb; } activity中调用Bitmap bm = createStarBitmap(3.5f, 5);imageview.setImageBitmap(bm);
上述代码展示的是通过右图的三张图片动态合成评分组件：

3、图片圆角
public Bitmap toRoundCorner(Bitmap bitmap, int pixels) { Bitmap roundCornerBitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888); Canvas canvas = new Canvas(roundCornerBitmap); int color = 0xff424242;// int color = 0xff424242; Paint paint = new Paint(); paint.setColor(color); // 防止锯齿 paint.setAntiAlias(true); Rect rect = new Rect(0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight()); RectF rectF = new RectF(rect); float roundPx = pixels; // 相当于清屏 canvas.drawARGB(0, 0, 0, 0); // 先画了一个带圆角的矩形 canvas.drawRoundRect(rectF, roundPx, roundPx, paint); paint.setXfermode(new PorterDuffXfermode(PorterDuff.Mode.SRC_IN)); // 再把原来的bitmap画到现在的bitmap！！！注意这个理解 canvas.drawBitmap(bitmap, rect, rect, paint); return roundCornerBitmap;}

4、将Bitmap转换成drawable
Drawable newBitmapDrawable = new BitmapDrawable(bitmap);
还可以从BitmapDrawable中获取Bitmap对象
Bitmap bitmap = new BitmapDrawable.getBitmap();
5、drawable转换成Bitmap
public static Bitmap drawableToBitmap(Drawable drawable) { Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(drawable.getIntrinsicWidth(),drawable.getIntrinsicHeight(),drawable.getOpacity() != PixelFormat.OPAQUE  Bitmap.Config.ARGB_8888 : Bitmap.Config.RGB_565 ); Canvas canvas = new Canvas(bitmap); drawable.setBounds(0, 0, drawable.getIntrinsicWidth(), drawable.getIntrinsicHeight()); drawable.draw(canvas); return bitmap;}
6、图片的放大和缩小
public Bitmap scaleMatrixImage(Bitmap oldbitmap, float scaleWidth, float scaleHeight) { Matrix matrix = new Matrix(); matrix.postScale(scaleWidth,scaleHeight);// 放大缩小比例 Bitmap ScaleBitmap = Bitmap.createBitmap(oldbitmap, 0, 0, oldbitmap.getWidth(), oldbitmap.getHeight(), matrix, true); return ScaleBitmap;}
7、图片裁剪
public Bitmap cutImage(Bitmap bitmap, int reqWidth, int reqHeight) { Bitmap newBitmap = null; if (bitmap.getWidth() > reqWidth && bitmap.getHeight() > reqHeight) {  bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, reqWidth, reqHeight); } else {  bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight()); } return bitmap;}
8、图片保存到sd
public void savePic(Bitmap bitmap,String path) {  File file = new File(path);  FileOutputStream fileOutputStream = null;  try {file.createNewFile();fileOutputStream = new FileOutputStream(file);bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, fileOutputStream);fileOutputStream.flush();  } catch (IOException e) {e.printStackTrace();  } finally {try { if (fileOutputStream != null) {  fileOutputStream.close(); }} catch (IOException e) { e.printStackTrace();}  } }    

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